Del 25 al 29 de mayo, Facewall Intelligence y OpenBMB organizaron conjuntamente la "Edge-Side Large Model Open Source Week", donde cada día se revelaron las características clave de un modelo edge-side de gran tamaño.
Del 25 al 29 de mayo, Facewall Intelligence y OpenBMB organizaron conjuntamente la "Edge-Side Large Model Open Source Week", donde cada día se revelaron las características clave de un modelo edge-side de gran tamaño. La cúspide de los modelos edge-side de gran tamaño no es solo la punta del iceberg, sino el iceberg completo. Hoy se celebra la segunda entrega de la Open Source Week: el potente modelo de texto edge-side MiniCPM5-1B, lanzado oficialmente y de código abierto por Facewall Intelligence en colaboración con la Universidad de Tsinghua y la comunidad de código abierto OpenBMB, que representa la última generación de modelos edge-side de gran tamaño. MiniCPM5-1B vuelve a elevar el límite superior de la densidad de inteligencia de los modelos: con solo 1B parámetros, supera a todos los modelos con menos de 2B parámetros en la prestigiosa clasificación internacional AA-Index. En comparación con Qwen3.5-2B, lanzado hace tres meses, MiniCPM5-1B no solo ofrece un mejor rendimiento, sino que también reduce el número de parámetros a la mitad. Este resultado valida aún más nuestra ley de densidad observada continuamente: la densidad de inteligencia de los modelos grandes aumenta continuamente a un ritmo de aproximadamente el doble cada 3,5 meses. Los modelos más pequeños presentan una mayor densidad de inteligencia. Según múltiples pruebas de rendimiento disponibles públicamente, MiniCPM5-1B ofrece el mejor rendimiento general de texto entre los modelos base con un tamaño de parámetro de 2B o menos a nivel mundial. En dimensiones como conocimiento, razonamiento matemático, razonamiento de código e invocación de herramientas, MiniCPM5-1B supera ampliamente a los modelos base de tamaño similar, incluidos Qwen3.5-0.8B y LFM2.5-1.2B-Thinking. En la prestigiosa prueba de rendimiento Artificial Analysis (AA), la puntuación de MiniCPM5-1B (17,9 puntos) ocupa el primer lugar en la categoría de "Modelos pequeños", superando incluso a Qwen3.5-2B (16,3 puntos), lo que lo convierte en el modelo base de código abierto más potente con un tamaño de parámetro de 2B a nivel mundial.
Además, es compatible con diversos dispositivos, con barreras de implementación y operación extremadamente bajas. Tras la cuantización INT4, su tamaño es de tan solo 0,5 GB, lo que significa que puede ejecutarse en teléfonos móviles, navegadores e incluso en prácticamente cualquier hardware. Incluso con solo 1B de parámetros, el potente MiniCPM5-1B puede ejecutar una gran cantidad de aplicaciones interesantes y novedosas, como las aplicaciones de escritorio para dispositivos móviles.
Lo que es aún más notable es que su versión del Modelo Base fue preentrenada usando ForgeTrain, un marco de entrenamiento de IA desarrollado independientemente por Wallfacer AI. ForgeTrain es el primer marco de preentrenamiento de modelos a gran escala de nivel de producción del mundo escrito completamente por IA, sin ninguna intervención de programadores humanos en la escritura del código del marco, y su velocidad de entrenamiento es un 10 % más rápida que NVIDIA Megatron. Un marco forjado por la propia IA entrenó el modelo base de texto más potente del mundo a una escala de 2 mil millones. Esto demuestra que "IA creando IA" —Inteligencia Recursiva (IR)— no es una utopía, sino una realidad que ya se está desarrollando, e incluso podría lograrse antes de lo que predijo el fundador y CEO de Anthropic AI, Dario Amodei, en 2028. MiniCPM5-1B ahora es completamente de código abierto, incluyendo los pesos del modelo, los conjuntos de datos de entrenamiento y las soluciones de implementación. A continuación, se presenta una introducción completa a esta potente máquina. Con 1B parámetros, el MiniCPM5-1B, un "compañero de escritorio" genial, ha mejorado aún más la comprensión de la industria sobre los modelos de borde: un modelo base con aproximadamente 1B parámetros también puede ejecutar muchas aplicaciones potentes e innovadoras. Por ejemplo, un "compañero de escritorio" asequible para todos, que se ejecuta en tu teléfono o computadora, puede ser un compañero atento en cualquier momento y lugar, con o sin acceso a internet.
